Med intåget av Industry 4.0-eran har industriföretag ställt högre krav på automatisering och intelligens i produktionsprocesser. Som en kärnkomponent i industriella automationssystem utvecklas intelligent instrumentering snabbt mot nätverk och intelligens. Så, vad är industriföretagens förväntningar på intelligensen hos instrumentering?
01
Datainsamling och analys i realtid
02
Felprediktion och intelligent diagnos
03
Utrustningsoptimering och energihantering
04
Processvisualisering
Datainsamling och analys i realtid
Industriföretag förväntar sig att intelligent instrumentering i realtid ska kunna samla in olika processparametrardata under produktionen och använda intelligenta analysalgoritmer för att bearbeta data i realtid och ge optimerat beslutsstöd. Detta kräver att instrumentenheterna har högpresterande datainsamling, edge computing och trådlös kommunikationskapacitet, och att de är djupt integrerade med den industriella big data-plattformen på företagsnivå för att realisera samarbetsintelligensen mellan kanten och molnet.
Felprediktion och intelligent diagnos
Företag hoppas att intelligent instrumentering kan förutsäga möjliga utrustningsfel baserat på historiska data och maskininlärningsmodeller och tillhandahålla intelligent diagnos och underhållsvägledning. Detta kräver att instrumentenheterna bäddar in AI-algoritmer för att förverkliga autonom felförutsägelse och intelligent diagnos, och integreras med företagets utrustningshanteringssystem för att tillhandahålla vägledning för fjärrunderhåll.
Utrustningsoptimering och energihantering
Industriföretag förväntar sig att intelligent instrumentering automatiskt ska kunna justera processparametrar enligt förändringar i produktionsförhållandena, optimera utrustningens drifteffektivitet och realisera energiförbrukningshantering över hela anläggningen. Detta kräver att instrumentenheterna har avancerade slutna styralgoritmer och energioptimeringsmodeller och kan interagera i realtid med produktionsledningssystemet för att uppnå autonom optimering och energihantering.
Processvisualisering
Företag hoppas att intelligent instrumentering kan presentera processdata från produktionsplatsen på ett intuitivt sätt, vilket underlättar för operatörer att övervaka och fatta beslut i realtid. Detta kräver att instrumentenheterna har interaktionsgränssnitt mellan människa och maskin, stödjer visualiseringsdisplay och larmfunktioner och kan utbyta data med produktionsledningssystemet för att förverkliga en enhetlig visualisering av hela anläggningens process.
Säkerhet och pålitlighet
Säkerheten och tillförlitligheten i produktionsprocessen är det viktigaste för industriföretag, och de förväntar sig intelligent instrumentering för att undvika produktionsolyckor orsakade av utrustningsfel. Detta kräver att instrumentenheterna har redundans, självdiagnos och andra säkerhetsmekanismer för att säkerställa stabil drift även under olika felförhållanden, samt goda nätverkssäkerhetsskyddsmöjligheter.
Sammanfattningsvis förväntar industriföretag att intelligent instrumentering förverkligar realtidsövervakning, intelligent analys och optimering av hela produktionsprocessen, förbättrar produktionseffektiviteten och produktkvaliteten och i slutändan driver den digitala transformationen av fabriker. Detta kräver att instrumentleverantörer kontinuerligt förnyar sig inom datainsamling, edge computing, intelligenta algoritmer, människa-maskin-interaktion och andra områden för att förse företag med mer intelligenta och tillförlitliga lösningar.
