Rekordlängd: En fråga till när du köper oscilloskop!

Rekordlängd: En fråga till när du köper oscilloskop!

A. Twomissförstånd om oscilloskopfält:

1. Fokusera på samplingsfrekvens, missa rekordlängden

När man valde oscilloskop, brukade folk fokusera främst på samplingsfrekvens. Många av dem trasslar om samplingshastigheten är 4G eller 5G. Samplingsfrekvensen beror dock på rekordlängd från tid till annan. Om ditt oscilloskop bara får 2,5K rekordlängd, skulle samplingshastigheten aldrig nå 4G även om det stöder det.

2. Den nominella samplingshastigheten mot samplingshastigheten i realtid

Nästan varjeoscilloskoptillverkareväljer att skriva ut samplingshastigheten (som "4GSa/s") på PVC-etiketten och fästa på oscilloskopet. Den nominella samplingsfrekvensen är dock den högsta samplingsfrekvensen som en maskin kan nå, inte samplingsfrekvensen i realtid. Oscilloskopet håller bara den högsta samplingsfrekvensen en liten stund. Vissa oscilloskop eliminerar till och med visningen av samplingsfrekvens i realtid, vilket vilseleder ingenjörerna att tro att samplingsfrekvensen håller sig stilla hela tiden.

B. Parameter Förklaring

Oscilloskopets första formel: Rekordlängd= Samplingsfrekvens × vågformstid

Liknande med batteriformel: batterivolym= förbrukningshastighet × arbetstid

Batterivolymen är fast, för att förlänga arbetstiden bör förbrukningshastigheten sänkas.

Samma sanning att samplingshastigheten måste sänkas samtidigt som vågformstiden förlängs.

Slutsats: för vågformsobservation, om bandbredden passar, är kärnparametern samplingshastigheten i realtid. Samplingsfrekvensen i realtid beror på rekordlängden. Låt oss se samplingsfrekvensen och tidsskalan i realtid under olika rekordlängder.

Vi kan se från diagrammet, samplingsfrekvensensjunker när vågformstiden stiger.

C. Kärnvärdet för stor skivlängd

1. Felupptäckt

Varje oscilloskop kan enkelt utlösa starka teckenfelsignaler. Men vilken frekvens visas det? Visas det regelbundet? Det kunde inte säga utan hjälp av stor rekordlängd.

2. Datainsamling

Stor registreringslängd innebär att mer originaldata fångas in. Mätprovpunkterna skulle vara fler. Vid mätning är vågform baserad på 512M punkter och 1M punkter mycket olika.

D. Vanlig oscilloskop rekordlängd på senaste marknaden

På den senaste marknaden,rekordlängden är liten för oscilloskop under 1G-bandbredd. Speciellt för välkända märkesoscilloskop, fast i en äldre strukturram, kan instrumentet inte hantera stora mängder data själv. Det finns en kort jämförelsetabell:

T Company 3000-seriens oscilloskop äger 10M/kanals rekordlängd, 4000-seriens oscilloskop äger 20M/kanal. Även om du väljer den relevanta skalan, skulle instrumentet också krascha eller fastna för att ladda för mycket information.

K Company har stor förmåga att löpa flytande instrument. Men det är baserat på 4M rekordlängd som max.

OWON XDS3102Ahåller en 40M djup rekordlängd. Säkerställ den stora samplingshastigheten och håller igång flytande.

E. Svåra punkter att implementera Stor skivlängd

Är det så lätt att byta inspelningslängdsminne som det är på datorns hårddisk?

Nej. Det är mycket mer data som bryter ut om rekordlängden ökar. Vågformen behöver byggas om, trigga, avkoda, mäta samt garantera att den flyter. Kylningsproblem som orsakas av tung belastning bör också beröras. Om man inte tar hänsyn till dessa frågor kommer driftserfarenheten till stor del att sjunka. Som att du borde vänta 3s för att implementera autoset och 5s för att vänta på parametermätning, är det värt stor rekordlängd?

F. Slutsats

Poängen andra oscilloskoptillverkare vanninte säga dig är:

1. Samplingshastigheten i realtid sjunker när vågformstiden ökar. Nominell samplingsfrekvens är den högsta samplingsfrekvensen, den faktiska samplingsfrekvensen är i enlighet med rekordlängd och tidsskala.

2. För de flesta oscilloskop under 1G-bandbredd kan den högsta samplingsfrekvensen endast stanna vid vågformstid inom 2ms till och med 1ms.

Fördel för oscilloskop med stor rekordlängd:

1. Behåll den högsta samplingsfrekvensen under längre tid. Inte bara en blixt.

2. Istället för att fånga typiska signaler att studera, analysera vågformen baserat på massdata.